【発表資料】信号検出理論
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『実践ベイズモデリングー解析技法と認知モデルー』の15章について勉強会発表を行いました。 発表資料は以下にあります。 信… Read more »
【発表資料】Chapter8: 階層モデル
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第4回Osaka.stanにて，『StanとRでベイズ統計モデリング』の第8章の発表を担当させていただきました。 発表資… Read more »
【発表資料】要因計画データに対するベイズ推定アプローチ
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2月15日に，北海道大学 認知行動科学研究室にて，「要因計画データに対するベイズ推定アプローチ」というタイトルで発表をさ… Read more »
【python】PsychoPyからRを使う
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この記事は第4回Hijiyama.Rの準備記事です。 pythonに手を出したものの，なかなかゼロから実験を組むほどには… Read more »
【発表資料】Rの導入とRStudio事始め(改訂版)
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11月28日(土)に比治山大学で行われた，Hijiyama.R#3にて発表してきました。 導入セッションにおいて，Rの導… Read more »
【発表資料】ガンマ分布 @魁!!広島ベイズ塾
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7月26日に行われたベイズ塾例会では，”分布感をつかむ”※1をテーマとして，各メンバーがベイズ推定で用いられる分布の概要… Read more »
【発表資料】(実験心理学徒だけど)一般化線形混合モデルを使ってみた
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比治山大学で行われたHijiyama.R #2で，一般化線形混合モデルで分散分析を実行する方法について発表しました。 (… Read more »
【発表資料】ANOVA君とanovatan
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比治山大学で行われたHijiyama.Rで，Rで分散分析を行うツールであるANOVA君の使い方について発表しました。 A… Read more »
【発表資料】MCMCによる回帰分析
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ベイズ塾主催の『ベイズ推定による多変量解析入門』セミナーで，MCMCによる回帰分析について発表しました。 MCMCによる… Read more »
【発表資料】第一回広島ベイズ塾 最小二乗法
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第一回広島ベイズ塾での発表資料です。 第一回広島ベイズ塾・最小二乗法 from Takashi Yamane